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知识矩阵 | Knowledge Matrix

Evidensia的“知识矩阵”显示您关注领域的证据情况。矩阵显示Evidensia 上有关所关注行业、产品、议题、成果和方式的现有可信研究的数量。它重点反映证据得到系统分析的领域以及存在的差距。首先选择查看两种矩阵模式之一。然后，按证据类型、国家、工具或出版范围，重新定义“查看”内容。使用紫色箭头，滑动矩阵查看更多议题和成果。单击任一单元格，以访问Evidensia上与单元格中的研究相关的所有报告。

了解有关“知识矩阵”中包含的方法和证据类型的更多信息，请访问Evidensia的方式与方法页面，并向下滑动到“知识矩阵”。

 

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根据以下内容分析议题和结果：
行业和产品
未翻译
筛选器
重置筛选器
经过系统证据分析的选择以图像突出显示，表明对所显示的研究数量有高置信度。
行业和产品
议题和结果
农业
香蕉（新鲜） 生物质 可可 咖啡 原棉 鲜花 新鲜果蔬 香草和香料 坚果和油籽 棕榈油 大豆 甘蔗 茶叶 酿酒葡萄 消费品
抗生素 生物技术产品 建筑材料 金属 天然成分 纸和纸制品 Personal beauty, hygiene and care (including alter... 植物提取物（油除外）（化妆品/制药） 肥皂和蜡烛 运动器材 运动装 木制品 电子产品 能源
生物燃料 碳信用 碳排放 碳补偿 能源产品 燃料 汽油 鱼类 - 水产养殖
通过野生捕捞实现的增殖渔业 增殖渔业产品 鲶鱼（水产养殖） 三文鱼（水产养殖） 海鲜和水产养殖产品 虾（水产养殖） 鱼类 - 野生捕获
鳕鱼 黑线鳕 鲱鱼 龙虾 鲶鱼 狭鳕 三文鱼 虾/对虾 罗非鱼 金枪鱼 野生渔业产品 野生种群 林业
林业产品 非木材产品 其他林业和伐木 木材制品 珠宝
钻石 宝石 黄金制品 珠宝 银制品 手表 牲畜 采矿
铜 原钻 黄金 采矿产品 天然石材 其他采矿和采石产品 铂 白银 加工食品 服务 纺织品/服装
地毯 服装 皮革制品 毯子 运动用球 纺织面料 纺织品 羊毛 纱线
儿童权利与福祉
35
1 0 13 15 2 2 1 0 0 0 0 1 6 0
0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0
1
1 0 0 0 0 0 0
1
0 0 0 0 0 0
1
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1
0 0 1 0
0
0 0 0 0 0 0
0
0
0 0 0 0 0 0 0 0
0
0
4
3 0 0 0 0 0 0 0 0
童工 16 0 0 9 3 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 3 0 0 0 0 0 0 0 0
教育 23 1 0 5 14 1 2 1 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 3 0 0 0 0 0 0 0 0
气候变化
34
3 0 4 10 6 0 0 0 1 8 7 5 4 0
0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0
10
5 2 0 1 0 0 0
3
0 0 1 0 1 0
1
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11
1 1 0 3
0
0 0 0 0 0 0
4
2
0 0 0 1 0 0 0 0
0
0
1
0 0 1 0 0 0 0 0 0
碳汇 6 2 0 3 5 2 0 0 0 0 3 2 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 2 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
气候变化适应/抵御力 15 1 0 1 6 1 0 0 0 1 1 4 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
温室气体排放 26 2 0 3 3 5 0 0 0 0 5 6 4 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 3 0 0 0 0 0 0 3 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 1 1 0 2 0 0 0 0 0 0 0 6 2 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0
消费者与供应链
49
7 0 9 15 8 2 3 0 0 10 9 5 7 0
3
0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0
0
0
0 0 0 0 0 0 0
5
0 0 0 2 1 0
16
1 0 0 1 0 0 5 1 0 1 0 0
9
0 1 0 3
1
0 0 0 1 0 0
3
0
0 0 0 0 0 0 0 0
0
2
1
0 0 1 0 0 0 0 0 0
消费者偏好 12 1 0 3 5 3 0 0 0 0 6 2 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 4 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
道德标签 8 1 0 2 7 1 0 0 0 0 2 2 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 2 1 0